Matlab Görüntü İşleme Metodu İle Bamyanın Algılanması

Karşılama

2022 Mayıs Ayında başlamış olduğumuz, Emircan Yılmaz arkadaşım ve hocalarım ile birlikte dört kişilik bir ekip ile oluşturduğumuz bu projeyi sunmaktan memnuniyet duyuyorum.
Matlab görüntü işleme metodu ile tarladaki bamyaların algılanması üzerine bir çalışma yürüttük.

Proje Hakkında

Temel olarak yeşil rengi ayıklama üzerine kurulmuş projemiz verilen bir resmi kare kare işleyerek bamyayı yeşil yapraklar ve dallar arasından ayrıştırmaktadır. Çalışmanın test ve geliştirme aşamaları bamya resimleri üzerinden gerçekleştirilmiştir, bu çalışmalar sonucunda en optimum katsayılar yakalandıktan sonra 22 adet resim üzerinde test gerçekleştirilmiş olup %27 oranında başarı sağlanmıştır.

Bu başarılara ek olarak hataların kaynağı için bir çalışma yürütülmüş olup bu çalışmalar ışığında aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir;

• Analiz hatasına 0.41 oranla Yeşil Yaprak sebep olduğu,
• Analiz hatasına 0.02 oranla Çiçek sebep olduğu,
• Analiz hatasına 0.35 oranla Fide Dalı sebep olduğu,
• Analiz hatasına 0.07 oranla Yüksek Parlaklık sebep olduğu,
• Analiz hatasına 0.15 oranla Düşük Parlaklık sebep olduğu,
• Analiz hatasına 0 oranla Başka Bamya sebep olduğu bulunmuştur.

Elde edilen bu hata kaynakları Matlab resim işleme metodunun daha efektif kullanılmasana yardımcı olabileceği düşünülmüştür.

Proje Sonrası

Matlab görüntü işleme metodu ile yapılan bu çalışma 8 hafta kadar sürmüştür. Çalışma sonucunda başvurduğumuz II. INTERNATIONAL CONFERENCE ON GLOBAL PRACTICE OF MULTIDISCIPLINARY SCIENTIFIC STUDIES konferansına kabul alıp 26.07.2022 tarihinde sunumunu bizzat gerçekleştirdim.

Kapanış

Bu süreç içersinde çalışma arkadaşıma ve hocalarımı bir teşekkürü borç bilirim. Görüntü işleme konusunda ufkumu genişleten ilk çalışmamın yayınlanmış versiyonunun bir kopyasını aşağıdan inceleyebilirsiniz.

 

Konferans sunumu

 

Teknik Rapor

Yayın linki: Researchgate.net/ SEPARATION OF OKRA

 

Katılım Sertifikası